Werden Sie Teil unseres Teams!

Das Verbundprojekt "AI Engineering (AiEng)" ist eine Kooperation von fünf staatlichen Hochschulen des Landes Sachsen-Anhalt. Ziel des Projekts ist die Konzeption, Erprobung und Implementierung des hochschulübergreifenden Bachelorstudiengangs "AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften". Im Wintersemester 2023/2024 wurden erstmals Studierende in den Studiengang immatrikuliert. Der interdisziplinäre Studiengang verbindet Methoden, Modelle und Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) mit jenen der Ingenieurwissenschaften und zeichnet sich durch ein hochschulübergreifendes Lehr-Lern-Konzept aus. In der aktuellen Projektphase arbeitet das interdisziplinäre Team des AiEng-Teilprojekts der Hochschule Magdeburg-Stendal intensiv an der Erstellung und Erprobung innovativer Lehr-Lern-Inhalte und -Formate zur Anwendung von KI im hochschuleigenen Studienschwerpunkt „Biomechanik und Smart Health Technologies“.

Eine begleitende Promotion im Promotionszentrum "Umwelt und Technik" der Hochschule Magdeburg-Stendal kann, bei Erfüllung der Zugangsbedingungen, ermöglicht werden.

Ihre neue Herausforderung

• Entwicklung und Erprobung von innovativen Lehr-Lern-Inhalten und -Formaten mit KI-Bezug innerhalb des Curriculums von „AI Engineering“ für den Studienschwerpunkt „Biomechanik und Smart Health Technologies“ (z. B. Konzeption und Programmierung von Übungsaufgaben)
• Generierung und Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die o. g. Lehr-Lern-Inhalte
• Entwicklung von Software-Demonstratoren zur Messwertaufnahme und Datenauswertung
• Fortwährende enge Kooperation innerhalb des Teams sowie mit den Verbund- und Praxispartnern (z. B. Mitwirkung in hochschulübergreifenden Arbeitsgruppen des Verbunds)
• Unterstützung bei Projektmanagement und -dokumentation
• Möglichkeit zu eigener Lehre (bis zu 2 SWS) mit Projektbezug

Sie bringen mit

• Erfolgreich abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master oder Universitätsdiplom) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik, Biologie, Chemie oder einem vergleichbaren Studiengang, idealerweise mit Schwerpunkt auf Statistik, Datenanalyse, Maschinellem Lernen (ML) oder Künstlicher Intelligenz (KI)
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Programmierung (z. B. Python, R, Matlab, C/C++/C#)
• Erfahrungen in der Erhebung und Analyse von Mess- und Simulationsdaten, insb. für ML-Anwendungen
• Erste praktische Erfahrung in der Anwendung und Umsetzung von KI-Modellen, insbes. ML
• Interesse an Sport- und Bewegungswissenschaften
• Wünschenswert: Kenntnisse und Erfahrungen in der Bewegungserfassung und -analyse (z. B. Videometrie, Inertialsensorik oder Dynamometrie) sowie App-Programmierung (Android/iOS)
• Kommunikationsstärke; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Interesse und Freude am Arbeiten in interdisziplinären Teams
• Ein hohes Maß an Kreativität, Flexibilität und Einsatzbereitschaft
• Ausdrücklich erwünscht: Erfahrung in der Lehre im Hochschulbereich