Die Hochschule
Für 5.300 Studierende sowie 500 Mitarbeitende in einem interdisziplinären Umfeld von ingenieurs-, wirtschafts-, gesundheits und humanwissenschaftlichen Fächern bietet die h² beste Studien- und Arbeitsbedingungen an den Standorten Magdeburg und Stendal. Wir stehen für ein familienfreundliches und gesundheitsförderndes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, effektiven Fortbildungsmöglichkeiten und Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes.
Ihr Kontakt
Name: Prof. Dr. Robert Dürr
Tel.: 0391 / 886 - 4346
E-Mail: robert.duerr@h2.de
Werden Sie Teil unseres Teams!
Der Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Industriedesign (IWID) steht für eine berufsfeldbezogene akademische Ausbildung von Ingenieur:innen sowie (Industrie-)Designer:innen und für eine anwendungs- und technologietransferorientierte Forschung und Entwicklung. Die organisatorische Kombination aus klassischen Ingenieurdisziplinen mit gestalterischer Kompetenz ist in Deutschlang einmalig. Wir freuen uns, wenn Sie Ihre individuellen Stärken mit Begeisterung im Fachbereich einbringen und Freude daran haben, in einer lebendigen, sich stetig entwickelnden Hochschule aktiv mitzuwirken.
Ziel des Vorhabens im Drittmittelprojekt "PHA4Value" ist die Entwicklung eines Prozesses zur nachhaltigen biotechnologischen Produktion von biologisch abbaubaren Biopolymeren aus der Gruppe der Polyhydroxyalkaonate (PHAs) unter Verwertung von Kohlenstoffverbindungen aus kostengünstigen Seitenströmen der regionalen Industrie und Anwendung modellbasierter Regelungsstrategien.
Eine begleitende Promotion im Promotionszentrum „Umwelt und Technik“ der Hochschule Magdeburg-Stendal ist, bei Erfüllung der Zugangsbedingungen, erwünscht. Dies unterstützen wir durch gute Betreuungsstrukturen und flexible Arbeitszeitregelungen.
Ihre neue Herausforderung
- Modellierung und Simulation von PHA-Polymerisationsprozessen
- Entwurf, Simulation und Erprobung optimaler Prozessführungsstrategien
- Entwurf, Simulation und Erprobung von modellbasierten Regelungsstrategien
- Dokumentation und Erstellung von Publikationen
Sie bringen mit
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) in den Ingenieur- oder Naturwissenschaften, idealerweise (Bio-)Verfahrenstechnik, Biotechnologie oder eine vergleichbare Fachrichtung
- Fundiertes Wissen im Bereich mathematische Modellbildung und Simulation von digitalen Zwillingen dynamischer Prozesse mit Differentialgleichungen sowie Grundlagen der Regelungstechnik und Prozessoptimierung
- Erfahrung bei der Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens
- Sicherer Umgang mit MatLab und bestenfalls Erfahrungen mit Python und PREDICI
- Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative/Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft
- Erfahrungen mit interdisziplinärer Zusammenarbeit sind von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Zeugnissen, Referenzen und Nachweisen Ihrer beruflichen
Expertise bis zum 30.09.2024. Bitte nutzen Sie für Ihre Bewerbung unser Online-Bewerberportal.
